Miturut laporan saka IQ dening Intel, teknologi rantai kadhemen pangan kayata visi komputer, intelijen buatan lan analisis data nglacak pametumu seger saka peternakan menyang truk menyang toko kanggo ngurangi sampah panganan.
Nalika stroberi dipetik ing sawah, mula wiwit bosok. Saka ing kono, balapan kanggo ngirim seger menyang konsumen. Iki luwih gampang sawetara generasi kepungkur nalika umume wong kerja ing tetanèn lan manggon cedhak karo produksi panganan. Distribusi panganan saiki luwih rumit amarga luwih akeh konsumen ngandelake supermarket kanggo entuk panganan.
Saiki, pangiriman panganan sing gampang rusak gumantung marang apa sing diarani rantai kadhemen panganan. Distribusi panganan sing kompleks iki saka peternakan nganti garpu gumantung kanggo ngoptimalake kualitas lan umur panjang panen.
Nambah intelijen buatan (AI), visi komputer lan komputasi awan kanggo inspeksi panganan, truk lan pendinginan nggawa efisiensi kanggo logistik panganan.
"Tujuane langsung lan gampang banget," ujare Dan Hodgson, mitra Linn Grove Ventures, klompok ibukutha usaha pertanian Fargo, North Dakota. "Lingkungan ing saubengé pamotongan kasebut, manawa ana ing truk utawa pesawat, kudu pas sajrone lelungan - ana ing perjalanan sing dadi kompleks."
Tetep stroberi ing suhu sing tepat, kelembapan lan aliran udara mung dadi masalah. Woh-wohan kasebut uga kudu dikirim menyang pasar sing tepat kanthi jumlah sing tepat ing dina sing tepat, sing bakal dituku.
"Ngatur kualitas tegese ngatur akeh wong sing beda-beda ing saben tahap distribusi lan kecepatan sing beda-beda," tambah Hodgson.
"Sensor lan komputasi awan mbantu supaya bisa ditangani."
Sing ngendi app smartphone kanggo inspektur pangan bisa bantuan, miturut AgShift, perusahaan agtech AI ing Santa Clara, California. Perusahaan kasebut nggunakake algoritma kanggo mbantu mriksa panganan ing macem-macem tahap distribusi.
"Ayo kita ndeleng 20 stroberi," ujare Miku Jha, CEO AgShift. "Loro inspektur sing beda bisa bali kanthi rong asil sing beda. Apa sing ditindakake teknologi yaiku mbantu para inspektur kasebut nggawe pengamatan sing luwih objektif.
Motret ngasilake lan ngirim foto menyang awan kanggo dianalisis ngidini AgShift nggunakake visi komputer lan algoritma sinau sing jero kanggo netepake kualitas produk saben dipriksa sajrone lelungan.
"Digitisasi lan otomatisasi pancen nduwe pengaruh marang efisiensi," ujare Jha.
Pemriksaan sing luwih akurat menehi para penjual luwih ngerti babagan umur rak lan rega kiriman produk tartamtu. Ngerti kualitas saben kothak stroberi - lan barang rusak liyane - dadi dhasar kanggo macem-macem keputusan ing rantai kadhemen panganan.
Teknik Sadurunge Nandur
Rantai pasokan panganan diwiwiti kanthi apik sadurunge wiji ditandur ing lemah. Ngasilake petani secara harfiah peta metu saben inci lapangan karo teknologi GPS, wis ngerti apa faktor bisa mengaruhi crops ngrancang.