Australia Robotika LYRO, robot bangunan wiwitan lan AI kanggo industri woh-wohan lan sayuran seger, bubar diangkat A $ 1.5 yuta ($ 1.07 yuta) ing pendanaan wiji saka investor kalebu pabrikan mesin Toyo Kanetsu lan agrifoodtech VC tenan AgFunder.
Iki nderek partisipasi LYRO ing kohort paling anyar saka GROW Impact Accelerator, dikelola dening AgFunder lan katalis ekosistem agrifood TUMBUH.
AFN entuk kesempatan ngobrol karo pendiri LYRO Juxi Leitner (JL) lan Nicole Robinson (NR) kanggo sinau luwih lengkap babagan penggalangan dana perusahaan lan robot pengepakan produk.
AFN: Masalah apa sing LYRO nyoba dirampungake, lan kepiye teknologi sampeyan menehi solusi?
NR: Rantai pasokan pangan saiki rapuh lan tekanan eksternal saya tambah. Amarga ana pirang-pirang milyar dolar ilang lan sampah panganan sawise panen, saiki luwih penting tinimbang sadurunge golek cara kanggo nguatake rantai pasokan panganan. Robot-robot kita duwe kapasitas kanggo ngatasi kabutuhan kabutuhan panganan, uga tenaga kerja dadi saya angel ditemokake lan disimpen ing layanan pengepakan panganan. Dheweke bisa terus njupuk lan ngemas woh-wohan lan sayuran menyang kothak utawa peti, nyiapake kanggo dikirim menyang toko, pelanggan, utawa vendor liyane.
AFN: Apa sing menehi perusahaan sampeyan keunggulan kompetitif lan mbedakake saka wong liya sing nyoba ngatasi masalah sing padha?
JL: Piranti lunak kita, LYRO Machine Intelligence, bisa ngenali lan sinau carane milih lan ngemas macem-macem jinis woh lan sayuran seger. Produk seger bisa macem-macem wujud, bobot, warna, lan ukuran, sing nggawe angel nggawe sistem sing bisa njupuk lan ngemas macem-macem jinis panganan menyang kothak. Sistem kita bisa nggarap macem-macem woh-wohan lan sayuran, tegese LYRO Machine Intelligence bisa digunakake kanggo ngedongkrak proses pengepakan kanggo macem-macem jinis pametumu. Robot kita bisa njupuk lan ngemas macem-macem prodhuk, kayata alpukat, jeruk, lemon, zucchini, jeruk nipis, mandarin, grapefruits, rockmelons, melon melon, timun, lombok, kentang manis, semangka, peach, nectarine, plum, apel , pears, capsicums, brokoli, lan jahe.
NR: Sistem kita bisa diganti kanggo operasi sing wis ana, dadi gampang kanggo miwiti robot pengepakan sing cerdas kanthi wektu instalasi kanthi cepet. Sistem kita uga bisa digunakake ing industri pengepakan panganan kanggo ngrampungake pesenan, kayata kothak meal lan pesenan sembako, mbukak macem-macem kesempatan ing pasar sing cedhak. LYRO uga nawakake robot kanggo para pelanggan nggunakake model 'robot minangka layanan', mbantu nyedhiyakake solusi biaya-efektif kanggo bisnis adhedhasar musiman lan volume pengepakan.
AFN: Apa sawetara tantangan paling gedhe kanggo perusahaan sampeyan nganti saiki? Apa sawetara sukses paling gedhe?
JL: Tantangan paling gedhe yaiku adaptasi lan nyempurnakake teknologi Intelijen Mesin LYRO kanggo kasus panggunaan pertanian. Saben potongan woh lan sayuran rada beda, dadi sampeyan kudu ngrancang lan masang sistem cerdas sing bisa nangani kabeh variasi sing bisa teka langsung saka farm. Kasuksesan paling gedhe yaiku nalika nggunakake solusi ing peternakan lan ndeleng pengaruh positif sing ndadekake efisiensi pengepakan produk lan bathi bathi petani. Apik banget kanggo ndeleng teknologi kasebut tumindak, ngerti manawa robotika bisa mbantu saiki, ing situs, kanggo mbantu nyuda sampah panganan lan ningkatake operasi bungkus kanggo mesthekake yen woh lan sayuran bisa tekan wong nalika isih seger lan siap. mangan.
AFN: Apa tegese 'impact' kanggo sampeyan pribadi, lan kanggo organisasi sampeyan? Yagene dampak sosial lan lingkungan penting banget?
NR: Kita pengin nggunakake robot kanggo apik; kanggo nggawe impact positif, kanggo luwih keamanan pangan liwat chain sumber. Dampak kanggo kita tegese duwe robot kita metu ana ngewangi petani, manajer gudang, perusahaan panganan, lan garis pengepakan, supaya produk panganan dipilih, dikemas, lan menyang rantai pasokan. Yen mengkono, impact tegese mbantu kanggo njaluk prodhuk seger liwat chain sumber luwih cepet supaya luwih akeh wong seneng produk pangan seger lan kualitas dhuwur.
JL: Dampak kanggo kita uga tegese bisa menehi kontribusi kanthi positif kanggo mbantu nyuda sampah panganan, nambah kelestarian, lan nggawe dampak positif ing lingkungan sajrone proses kasebut. Amarga sampah panganan nyumbang kanggo emisi gas omah kaca sing signifikan, kita pengin mesthekake yen prodhuk seger ora ditinggalake ing peternakan kanthi ora bisa nyedhaki wong sing bakal ngonsumsi. Robot kita dirancang kanggo mbantu supaya proses iki bisa lancar, supaya konsumen bisa terus nikmati kabeh woh-wohan lan sayuran favorit saka toko lokal.
Sumber: https://agfundernews.com/