Pramuka drone siap nggawe tetanèn kanthi tliti luwih tepat amarga kemajuan teknologi drone.
Drone wis teka ing peternakan, miturut Administrasi Penerbangan Federal. Tujuh belas persen kabeh drone komersial sing kadhaptar ing 2017 digunakake kanggo tetanèn, dadi panggunaan paling dhuwur nomer telu kanggo mesin ing mburi fotografi real estate / aerial, ing 48 persen, lan inspeksi industri, ing 28 persen.
Pertanian khusus minangka bagean saka pasar pertanian presisi kanggo drone. Perusahaan aeronautika kayata perusahaan Prancis Delair-Tech lan kontraktor drone pertahanan Amerika AeroVironment marketing drone pertanian sensor terintegrasi menyang produser pamotongan khusus, lan Northwest minangka target pasar.
MicaSense sing berbasis ing Seattle, sing adol sensor drone multi-spektral sing diarani RedEdge-M, wis nekani rapat-rapat petani kayata kumpul petani wit woh sing ditindakake ing Kennewick, Washington. Ing rapat kasebut, CEO MicaSense Gabriel Torres mbahas analytics manajemen cropload sing ditindakake perusahaan.
"Kita terus-terusan kerja bareng karo petani lan pimpinan industri kanggo njelajah kepiye citra bisa mengaruhi praktik manajemen tartamtu utawa mbantu ngrampungake sawetara subyektif babagan pengambilan keputusan," ujare Direktur Solusi Perusahaan MicaSense Manal Elarab. "Kita setya terus-terusan njelajah cara anyar kanggo ngetrapake analytics citra ing keputusan pertanian saben dina."
Akademisi uga nyinaoni panggunaan drone kanggo tanduran khusus. Vegetable Growers News ing Februari 2018 nulis babagan kemitraan antara Institut Teknologi Rochester lan Universitas Cornell kanggo ngembangake program drone kanggo ngenali kerentanan kacang buncis kanggo jamur putih. Ing Universitas Negeri Penn, loro peneliti - insinyur lan ahli hortikultura - nggarap program drone kanggo nemtokake jangkoan kembang individu lan beban potong ing woh wit.
Saka prajurit nganti kedhele
Teknologi drone sing berkembang ngliwati saka siji sektor menyang sektor liyane. Drone ag AeroVironment Quantix sing paling wiwitan yaiku drone militer sing jenenge Pointer sing digunakake Angkatan Darat AS lan Korps Marinir 30 taun kepungkur. Perusahaan kasebut dadi pemasok utama Departemen Pertahanan AS sawise 9/11 lan sajrone Perang Teluk lan duwe limang program rekaman nganti saiki karo DOD.
Senajan Quantix dimaksudaké kanggo surveying tetanduran tinimbang musuhan, vertikal take-off lan landing konsep teka saka program militer. Drone sayap tetep diluncurake saka posisi vertikal, kaya pesawat ulang-alik, nanging tingkat metu kaya pesawat kanggo nyapu citra potong sing dawa.
"Pancen sing paling apik ing jagad iki," ujare Direktur Penjualan Komersial AeroVironment Mark Dufau.
Teknologi terus berkembang lan perusahaan nemokake fitur-fitur anyar sing paling apik kanggo pertanian presisi. Salah sawijining teknologi penginderaan jarak jauh dhasar, Indeks Vegetasi Beda Normalisasi (NDVI), asale saka program satelit ing taun 1960-an lan 1970-an, ujare Spesialis Aplikasi Penginderaan Jauh MicaSense John Sulik.
"Ana akeh sing bisa ditindakake," ujare Sulik. "Cukup akeh teknik penginderaan jarak jauh sing lawas sing ora cocog karo panenan sing luwih dhuwur. Dheweke ora nyritakake crita kaya sing sampeyan kudu ngerti.
MicaSense's RedEdge-M nampilake limang kamera sing ngukur pinggiran abang, ijo, biru, inframerah cedhak lan abang.
"Citra multispektral wis ditampilake minangka alat sing apik banget nalika nerangake lapangan kanggo stres," ujare Elarab. "Indeks sing dibangun saka bantuan citra multispektral kanggo mangerteni variabilitas ing lapangan sampeyan lan kanthi mangkono nuntun sampeyan menyang lokasi stres supaya sampeyan ngumpulake conto sing bisa nyuda penyebab stres."
Sawetara sensor drone multi-spektral sing beda ana ing pasar kanggo petani. Sentera sing berbasis ing Minneapolis tanggal 28 Maret ngumumake adol sensor gimbal AGX710 kanggo panggunaan plug-and-play karo drone industri Matrice 200 Series merek DJI. CEO Sentera Eric Taipale ujar manawa pertandhingan kasebut ndadekake "gampang banget kanggo para pelanggan ngumpulake data sing bisa ditindakake saka lapangan."
"Pelanggan kita ngasilake puluhan produk indeks sing beda-beda, lan nggunakake alat analisis otomatis ing macem-macem aplikasi ing babagan pertanian, kehutanan lan perlindungan lingkungan," ujare. Sensor Sentera dikemas kanthi akses setahun menyang platform analytics piranti lunak sing diarani FieldAgent sing menehi wawasan babagan panen kanggo mbantu ndeteksi penyakit, hama, lan tekanan liyane, ngenali kekurangan, lan netepake status nutrisi.
Drone uga lelungan luwih adoh. Ing Prancis, drone DT18 ag Delair disetujoni kanggo mabur ngluwihi garis pandang visual, utawa operasi BVLOS (FFA AS mbutuhake pengabaian kanggo mabur BVLOS). DT18 bisa dikontrol dening jaringan telpon nirkabel 3G lan kanthi mangkono bisa mabur nganti pirang-pirang mil tanpa menara kontrol.
"Ing siji pesawat sampeyan bisa nutupi luwih saka 2,500 hektar nalika peraturan ngijini sampeyan kanggo fly dhuwur," ngandika Manager Produk Pertanian lan Kehutanan Lenaic Grignard. "Kita nyelarasake sistem supaya produktivitas evaluasi panen dhuwur banget."
Cukup amba kanggo nonton
Drone larang regane lan umume migunani kanggo scouting wilayah sing angel digayuh. Dadi, sepira gedhene peternakan supaya bisa mbenerake biaya?
Kanthi mandiri, Delair's Grignard lan AeroVironment's Dufau teka kanthi angka ballpark sing padha: 1,000 hektar.
"Ing AS, nalika sampeyan miwiti duwe luwih saka 1,000 hektar, iku wiwit dadi menarik," ngandika Grignard. Dufau ujar manawa ing ambang ewu hektar, "para petani ing Midwest pancen mulai ndeleng sarana ing sistem kasebut."
Nanging loro-lorone padha cepet nambahake manawa ing pirang-pirang cara, panenan khusus beda banget karo tanduran baris lan nuduhake pengembalian investasi sing luwih dhuwur.
"Iku pancene teka mudhun kanggo revenue saben hektar," ngandika Dufau. "Yen sampeyan melu mbandhingake antarane panenan baris Midwestern lan tanduran khusus, angka kasebut owah-owahan banget amarga jumlah gaweyan lan revenue sing dipertaruhake karo potong khusus vs jagung lan kacang buncis. Jumlah kasebut luwih cilik amarga sampeyan entuk panenan khusus.
Salah sawijining conto, ujare, yaiku petani anggur sing dikenal nyebarake drone kanggo mriksa kebon anggur sing paling sithik limang hektar.
"Ora mesthi, 'Apa sing sampeyan temokake?'" ujare Dufau. "Iku apa sing ora sampeyan temokake sing menehi tingkat jaminan yen sampeyan nindakake apa sing sampeyan bisa kanggo ngatur. ... (Ora) mung bisa nemokake masalah ing kana, nanging uga bisa turu luwih apik ing wayah wengi ngerti yen ora ana masalah.
Nilai potong sing luwih dhuwur minangka salah sawijining alasan perusahaan drone mikir para petani pamotongan khusus luwih seneng tuku teknologi kasebut.
"Tingkat Adoption alon ing crops baris, lan salah siji saka alasan kanggo iki nalika katon ing rega jagung, sampeyan ora duwe kapasitas investasi kanggo pindhah menyang iki jenis teknologi,"Grignard ngandika.
Elarab, saka MicaSense, ujar manawa petani khusus katon luwih cepet adaptasi karo teknologi kasebut.
"Tanduran kanthi nilai dhuwur wis dadi adaptor awal teknologi, kayata kebon anggur lan wit woh lan liya-liyane," ujare. "Ana uga akeh sing seneng karo tanduran liya kayata kopi lan sayuran.
"Akeh wong sing kasengsem ing precision ag lan ana macem-macem tingkat adopsi ing tanduran tartamtu. Pasar mundhak saben taun. Ana akeh wong sing luwih bungah babagan nggabungake citra menyang keputusan manajemen, mula mesthi ana akeh wutah sing bakal ditindakake.
Saka data kanggo kaputusan
Nggawe data drone lan gambar sing cocog karo keputusan manajemen petani penting.
"Sensor nggawe data," ujare Sulik MicaSense. "Sing dibutuhake petani yaiku informasi. Dadi, sing dibutuhake industri yaiku cara pas wektune kanggo nyuda data dadi informasi sing bisa ditindakake sing relevan. Kuwi sing kudu dialusake. Lan kita lagi nggarap.
Grignard, saka Delair, nyebat tugas kasebut minangka "bottleneck".
"Ide kabeh solusi yaiku mbusak sawetara kemacetan karo data ing macem-macem langkah alur kerja, saka akuisisi nganti pangolahan data - dudu beban konsultan panen utawa petani."
Salah sawijining alat analytics nggawe peta kanggo referensi petani.
"We netepke kesehatan tanduran lan tanduran perlu kanggo gizi lan banjur nggawe peta," dheweke ngandika. "Peta iki bisa regane kanggo resep, contone, peta nitrogen." Delair's DT18Ag uga nduweni kemampuan kanggo ngetung tanduran utawa ngenali kesenjangan ing tanduran.
Nanging Grignard nambahake manawa algoritma ora cocog karo kabeh lan asil bakal beda-beda ing antarane panen. Kanthi tanduran strawberry, umpamane, algoritma ngitung tanduran bisa digunakake ing tahap awal, nanging mengko algoritma kasebut gagal amarga tanduran tuwuh lan kanopi wiwit interlock.
AeroVironment nggarap algoritma ngetung tanduran kanggo panen woh wit, sing ujare Dufau ing wulan Maret udakara rong nganti telung sasi adoh saka kasedhiya minangka tambahan kanggo sistem saiki.
Aplikator tingkat variabel minangka teknologi liyane sing berkembang kanthi cepet ing pertanian presisi. Panganggone data drone, ujare Dufau, yaiku supaya data bisa ditransfer saka drone menyang aplikator pupuk, pestisida lan / utawa fungisida kanthi tingkat variabel. Data drone ing tanduran individu digabung karo aplikator tingkat variabel sing tegese tanduran mung entuk bahan kimia sing dibutuhake.
Nanging ing endi wae teknologi anyar, Dufau ujar manawa peta sing digawe drone bakal dadi luwih tepat ing mangsa ngarep.
"Sampeyan lagi arep godhong-kanggo-godhong, cabang kanggo cabang, pungkasanipun ngevaluasi kesehatan tanduran metu ana," ngandika. "Jinis peta presisi kasebut mung bakal saya suwe saya suwe. Lan aku ndeleng jinis teknologi iki mung nyopir sawetara wilayah, utamane ing tanduran khusus sing durung ditindakake.
- Stephen Kloosterman, Asisten Editor VGN
Foto ndhuwur: AeroVironment Quantix sayap tetep nduweni fitur lepas landas lan pendaratan vertikal sing padha karo drone hover.