Jose A. Egea1*, Manuel Caro2, Jesus García-Brunton2, Jesus Gambín 3, José Egea 1 lan David Ruiz 1*
- 1Kelompok Pemuliaan Buah, Departemen Pemuliaan Tanaman, CEBAS-CSIC, Murcia, Spanyol
- 2Murcia Institute of Agri-Food Research and Development, Murcia, Spanyol
- 3Sekolah Bisnis ENAE, Universitas Murcia, Murcia, Spanyol
Produksi woh watu nduweni wigati ekonomi gedhe ing Spanyol. Lokasi budidaya kanggo spesies woh-wohan iki (yaiku, peach, apricot, plum, lan ceri manis) nutupi wilayah geografis sing wiyar lan macem-macem iklim ing negara kasebut. Owah-owahan iklim wis ngasilake kenaikan suhu rata-rata kanthi intensitas khusus ing wilayah tartamtu kayata Mediterania. Owah-owahan kasebut nyebabake nyuda hawa adhem sing akumulasi, sing bisa nduwe pengaruh gedhe ing fenologi Prunus spesies kaya woh-wohan watu amarga, contone, kangelan kanggo nutupi syarat chilling kanggo break endodormancy, kedadean saka acara Frost pungkasan, utawa ora normal suhu dhuwur awal. Kabeh faktor kasebut bisa nyebabake produksi lan kualitas woh-wohan lan mulane nyebabake akibat sing negatif banget saka sudut pandang sosio-ekonomi ing wilayah incumbent. Mangkono, karakterisasi wilayah budidaya saiki ing syarat-syarat variabel agroclimatic (contone, akumulasi hawa dingin lan panas lan kemungkinan frost lan kedadeyan panas ora normal awal), adhedhasar data saka 270 stasiun cuaca sajrone 20 taun kepungkur, ditindakake ing karya iki kanggo ngasilake gambaran informatif babagan kahanan saiki. Kajaba iku, proyeksi iklim mangsa ngarep saka macem-macem model iklim global (data sing dijupuk saka Badan Meteorologi Spanyol-AEMET) nganti 2065 kanggo rong skenario Representative Concentration Pathway (ie, RCP4.5 lan RCP8.5) uga dianalisis. Nggunakake kahanan saiki minangka garis dasar lan nimbang skenario ing mangsa ngarep, informasi babagan kesesuaian adaptif saiki lan mangsa ngarep saka spesies / kultivar sing beda menyang wilayah sing beda-beda bisa disimpulake. Informasi iki bisa dadi basis alat panyengkuyung keputusan kanggo mbantu para pemangku kepentingan kanggo njupuk keputusan sing optimal babagan woh-wohan watu saiki lan mangsa ngarep utawa budidaya spesies sedheng liyane ing Spanyol.
Pambuka
Spanyol minangka salah sawijining prodhusèn utama woh-wohan watu ing donya (yaiku, peach, apricot, plum, lan ceri manis) kanthi rata-rata produksi taunan watara 2 yuta ton. Budidaya woh-wohan iki nduweni peran ekonomi sing penting banget ing negara kasebut, jembaré watara 140,260 ha (FAOSTAT, 2019). Wilayah berkembang utama ing Spanyol kanggo kultivar iki dumunung ing wilayah karo karakteristik agroclimatic beda: saka wilayah anget kaya Guadalquivir Valley lan bagean gedhe saka wilayah Mediterania kanggo wilayah kadhemen kayata Extremadura lor, Ebro lembah, lan sawetara lokasi interior wilayah Mediterania. (ndeleng Tokoh 1). Amarga tanduran iki mbutuhake hawa dingin sing cukup kanggo ngilangi endodormansi kanggo nyegah masalah produksi (Atkinson et al., 2013)Campoy et al., 2011b; Luedeling et al., 2011; Luedeling, 2012; Julian et al., 2007; Guo et al., 2015; 2019; Chmielewski et al., 2018), lan (iv) milih praktik lan teknologi pertanian sing paling apik kanggo nyuda efek saka owah-owahan iklim (Campoy et al., 2010; Mahmood et al., 2018).
Persyaratan kadhemen lan panas (Fadón et al., 2020butawa tingkat karusakan frost (Miranda dkk, 2005) saka spesies / kultivar sing dibudidayakake saiki bisa ditambah karo metrik agroklimat ing wilayah sing beda-beda kanggo mbangun alat keputusan sing mbantu produser lan para pemangku kepentingan liyane kanggo ngrancang kabijakan produksi lan ekonomi sing optimal kanggo jangka menengah lan jangka panjang. Piranti pemodelan sing kasedhiya kanggo ngolah seri gedhe saka iklim lan fenologis wis dadi basis kanggo mbangun alat keputusan sing kasebut ing ndhuwur (Luedeling, 2019; Luedeling et al., 2021; Miranda dkk, 2021). Prakiraan iklim ing cekungan Mediterania ngandhakake yen efek pemanasan global bisa banget banget ing wilayah iki (Giorgi lan Lionello, 2008; MedECC, 2020; IPCC, 2021), saéngga langkah-langkah antisipasi penting banget kanggo ngindhari masalah produksi ing mangsa ngarep, sing bisa nyebabake ekonomi wilayah tartamtu kaya sing ditampilake ing panliten iki (Olesen and Bindi, 2002; Benmoussa et al., 2018).
Panaliten riset sing beda-beda wis nemtokake pengaruh negatif pemanasan global ing produksi woh-wohan lan kacang-kacangan ing macem-macem wilayah ing saindenging planet. Panyebab utama ana gandhengane karo nyuda hawa adhem ing musim dingin, sanajan paningkatan risiko beku amarga pangembangan mekar lan ngembang uga dianggep ing sawetara panaliten. Contone, Fernandez et al. prakiraan nyuda ing hawa adhem mangsa needed kanggo produksi woh deciduous ing Chile, karo impact negatif samesthine ing wilayah lor negara. Ing wektu sing padha, padha nggambarake pangurangan sing signifikan saka kemungkinan frost sajrone periode budburst sing paling bisa dipercaya kanggo wit woh-wohan kanggo kabeh situs sing dianggep (Fernandez et al., 2020); Lorite et al. analisa fénoména kaya lack saka hawa anyep mangsa, resiko Frost, lan kahanan anget nalika ngembang ing Semenanjung Iberia kanggo sawetara kultivar almond kopling proyeksi iklim lan informasi fenologi. Dheweke nemokake manawa, umume (lan gumantung saka kultivar sing dianggep), (i) kekurangan hawa dingin bakal luwih jelas ing pesisir Mediterania lan Lembah Guadalquivir, (ii) kahanan sing anget sajrone ngembang bakal luwih kuat ing Tengah. Plateau lan Lembah Ebro, lan (iii) risiko es bakal dikurangi ing wilayah tartamtu ing Dataran Tinggi Lor lan Wilayah Pegunungan Lor (Lorite et al., 2020). Benmoussa et al. digambarake pangurangan hawa adhem mangsa mangsa penting ing Tunisia sing bisa mengaruhi produksi sawetara woh-wohan lan kacang. Contone, kanggo skenario sing paling pesimis, mung kultivar almond sing adhem sing bisa ditrapake. Ing skenario liyane, sawetara kultivar pistachio lan peach bisa sregep sanajan ing jangka panjang kanggo sisih Lor-Kulon negara kasebut (Benmoussa et al., 2020); Fraga lan Santos nganggep akumulasi panas lan adhem ing mangsa ngarep lan pengaruhe ing produksi woh-wohan ing Portugal. Dheweke nggambarake penurunan sing kuat ing musim dingin sing bakal mengaruhi wilayah paling jero ing negara kasebut. Wilayah sing tuwuh apel sisih lor bakal kena pengaruh pengurangan suhu. Penulis uga nggambarake paningkatan akumulasi panas, kanthi pengaruh sing luwih dhuwur ing wilayah kidul lan pesisir negara kasebut. Dheweke negesake manawa kasunyatan iki bisa nambah risiko karusakan frost amarga kemajuan tahap fenologis (Rodríguez et al., 2019, 2021; Fraga lan Santos, 2021) mbandhingake kahanan saiki ing wilayah produksi sawetara woh-wohan sedheng ing Spanyol karo skenario owah-owahan iklim ing mangsa ngarep babagan akumulasi hawa dingin. Dheweke ramalake kerugian hawa adhem sing penting ing sawetara wilayah (contone, wilayah Tenggara utawa Gualdalquivir) sanajan ing mangsa ngarep. Kanggo mangsa ngarep (> 2070), penulis kasebut nyatakake yen ngelingi wilayah sing saiki tuwuh, kultivar plum, almond, lan apel bisa kena pengaruh serius amarga kurang hawa adhem (Rodríguez et al., 2019, 2021).
Ing panliten iki, kita nemtokake variabel agroklimat utama sing ana gandhengane karo adaptasi woh watu ing macem-macem wilayah ing Spanyol, kalebu ing ngendi produksi woh-wohan watu sing paling penting ditindakake nggunakake data saka 270 stasiun cuaca sajrone periode 2000-2020. Iki diiringi ramalan suhu ing mangsa ngarep kanggo ngira evolusi akumulasi hawa dingin lan panas lan kemungkinan frost lan kedadeyan panas ora normal ing mangsa ngarep dibandhingake karo kahanan saiki. Informasi iki bisa migunani banget kanggo njupuk keputusan sing optimal sing ana hubungane karo nyiyapake kebon anyar, mindhah kebon sing saiki, utawa milih kultivar sing optimal kanggo entuk bathi ing jangka panjang.
Kontribusi utama panliten iki yaiku kita nganalisa ing wektu sing padha variabel agroclimatic beda related kanggo adaptasi woh watu. Ora mung akumulasi hawa adhem kanggo ngrampungake CR kaya sing ditindakake ing panliten dening Rodríguez et al. (2019, 2021) nanging uga akumulasi panas kanggo ngembang sing tepat, risiko Frost, lan variabel sing jarang diukur ing literatur: kemungkinan kedadeyan panas sing ora normal ing musim dingin sing bisa ngedongkrak pelepasan endodormansi kanthi dampak negatif ing produksi, kualitas, lan panenan woh, kaya sing wis ana. diamati ing wilayah panas ing taun kepungkur. Kita nggunakake data saka jaringan stasiun cuaca sing padhet sing nyedhiyakake metrik sing akurat kanggo kahanan saiki. Kita fokus ing wilayah prodhuksi saiki amarga keputusan babagan adaptasi pemanasan bisa uga ditindakake ing wilayah kasebut, ing ngendi teknologi lan kawruh sing cocog wis ditemtokake. Ing wilayah kasebut, relokasi pamotongan bakal ngasilake konsekuensi sosial-ekonomi lan depopulasi sing ora dikarepake. Salajengipun, kanggo menehi ciri kahanan saiki, kita nggunakake suhu saben jam nyata tinimbang sing dikira-kira, sing menehi asil luwih akurat dibandhingake karo pasinaon liyane ing ngendi suhu saben jam diinterpolasi saka saben dina. Résolusi sing dipigunakaké (∼5 km) luwih alus tinimbang ing studi sing padha ing Spanyol (Rodríguez et al., 2019, 2021; Lorite et al., 2020) lan mbantu nggawe keputusan sanajan ing tingkat lokal.
Bahan lan Metode
Data Iklim lan Variabel Agroklimat
Data iklim saka 340 stasiun cuaca sing ana ing wilayah sing ngasilake woh-wohan utama ing Spanyol (pirsani Tokoh 1) digunakake kanggo netepake metrik agroklimat. Data kalebu variabel iklim utama, kalebu rata-rata, maksimum, lan suhu minimal (°C), kelembapan relatif (%), curah udan (mm), evapotranspirasi (ETo, mm), lan radiasi surya (W/m).2). Cathetan lan masalah sing ora lengkap ditemokake ing sawetara stasiun sing dianggep. Sawise ngetrapake peraturan Spanyol (UNE 500540, 2004), nomer pungkasan 270 stasiun dipilih. Data suhu saben jam padha lengkap kajaba kanggo jam kosong cocog kanggo acara pangopènan sing ora kapenuhan minangka padha kapérang ing persentasi dijarno saka total. Temperatur saben jam rata-rata ing periode 2000–2020 digunakake kanggo ngetung variabel agroklimatik utama, kalebu akumulasi hawa adhem lan panas uga kemungkinan kedadeyan es lan panas sing ora normal nalika musim dingin. Jumlah taun lengkap saben stasiun beda-beda saben stasiun: saka 5 kanggo 21 taun (median = 20) gumantung ing stasiun.
Akumulasi hawa adhem kanggo saben musim diitung wiwit tanggal 1 November nganti tanggal 28 Februari taun sabanjure. Utah (Richardson et al., 1974) lan Dinamis (Fishman et al., 1987) model digunakake kanggo nindakake pitungan iki. Akumulasi panas kanggo saben musim diitung saka 1 Januari nganti 8 April (udakara 14 minggu) nggunakake Richardson (Richardson et al., 1974lan Anderson (Anderson et al., 1986) model, sing nyedhiyakake asil ing jam gelar (GDHs). Kemungkinan kedadeyan frost lan panas ora normal diwilang saben minggu kaya ing ngisor iki: kanggo saben minggu, acara frost dumadi yen suhu mudhun ing ngisor -1 ° C sajrone paling ora telung jam berturut-turut. Banjur, kemungkinan kedadeyane acara frost ing minggu tartamtu ditetepake minangka jumlah kaping minggu sing ngalami paling ora siji acara Frost sajrone periode sinau dibagi karo jumlah taun sing dianggep. Kajaba iku, kedadeyan panas sing ora normal kedadeyan yen suhu munggah ing ndhuwur 25 ° C paling ora telung jam berturut-turut. Banjur, kemungkinan kedadeyan kedadeyan panas sing ora normal diitung kaya sing diterangake kanggo acara beku. Minggu 1 diwiwiti tanggal 1 Januari. Kanggo acara Frost, minggu saka 2 nganti 10 dianggep minangka wakil minggu sing mbebayani. Minggu pisanan ing kisaran (yaiku, minggu 2 nganti minggu 5-6) bakal dadi minggu sing paling mbebayani ing wilayah sing anget, dene liyane (umpamane, minggu 5-6 nganti minggu 10) bakal dadi minggu kritis ing wilayah sing adhem. Kanggo acara panas sing ora normal, periode sing dianggep wiwit minggu 49 taun sadurunge (wiwit Desember) nganti 8 (akhir Februari) nalika acara kasebut bisa ningkatake rilis dormansi awal sing ana gandhengane karo masalah produksi mengko.
Skenario mangsa ngarep
Babagan skenario mbesuk, proyeksi suhu sing diitung dening Badan Meteorologi Negara Spanyol (AEMET) digunakake. Ing taun-taun pungkasan, AEMET wis ngasilake seperangkat referensi proyeksi owah-owahan iklim sing dikurangi ing Spanyol kanthi nggunakake teknik pengurangan statistik kanggo output model iklim global (GCMs) utawa nggunakake informasi sing diasilake kanthi teknik penurunan skala dinamis liwat proyek Eropa utawa inisiatif internasional. kayata PRUDENCE, ENSEMBLES, lan EURO-CORDEX (Amblar-Francés et al., 2018). Ing panliten iki, kita nggunakake suhu saben dina sing digambarake (yaiku, maksimal lan minimal) nggunakake penurunan statistik adhedhasar jaringan syaraf tiruan. Iki wis dievaluasi minangka cara sing cocog kanggo ngasilake proyeksi iklim ing skenario saiki lan mbesuk ing Spanyol nalika nyuda bias model GCMs (Hernanz et al., 2022a,b) liwat kothak kanthi resolusi 5 km. Rong cakrawala temporal wis dianggep, yaiku, 2025-2045 (dicirikan dening 2035) lan 2045-2065 (dicirikan dening 2055) kanggo nyedhiyakake asil kanggo jangka pendek lan menengah. Loro jalur konsentrasi perwakilan, yaiku, RCP4.5 lan RCP8.5, dianggep (van Vuuren et al., 2011). Saka cathetan, sewelas GCM digunakake ing panliten iki (Tabel 1). Asil ditampilake nggunakake a gamelan metodologi (Semenov lan Stratonovitch, 2010; Wallach et al., 2018) ing ngendi nilai rata-rata saka metrik sing digambarake (umpamane, akumulasi hawa adhem lan panas utawa kemungkinan) sing diitung dening kabeh model digunakake ing langkah-langkah sabanjure. Suhu saben jam kanggo ngitung indeks agroklimat disimulasikan saka saben dina nggunakake paket chillR (Luedeling, 2019).
Tabel 1
TABLE 1. Dhaptar model iklim global sing digunakake ing panliten iki.
Kanggo mbandhingake variabel agroclimatic ing skenario saiki lan mangsa ngarep, lokasi nyata stasiun cuaca dibandhingake karo titik paling cedhak saka kothak. Jarak maksimum, minimal, lan rata-rata saka stasiun cuaca menyang titik paling cedhak ing kothak yaiku 3.87, 0.26, lan 2.14 km. Ing kabeh kasus (skenario saiki lan mangsa ngarep), area interpolasi ing saubengé stasiun cuaca sing dianggep (yaiku, ora luwih saka 50 km saka stasiun cuaca sing paling cedhak) diwilang nganggo metode pembobotan jarak terbalik.
results
Akumulasi Dingin
Kaya sing kasebut ing ndhuwur, rong model digunakake kanggo ngetung akumulasi hawa dingin, yaiku, Utah (ing unit hawa dingin) lan model Dynamic (ing bagean). Nggunakake nilai rata-rata saka total akumulasi hawa dingin ing kabeh periode kanggo kabeh stasiun, korelasi sing dhuwur banget ditemokake ing antarane indeks kasebut (R2 = 0.95, Suplemen Gambar 1). Mulane, asil ditampilake mung siji saka wong-wong mau (bagian). Tokoh 2 nuduhake pola spasial bagean hawa adhem rata-rata sajrone periode sing dianggep beda. Ing kahanan saiki, kita bisa ndeleng manawa ana sawetara wilayah geografis kanthi akumulasi hawa dingin sing dhuwur (≥75 porsi), kayata Lembah Ebro, Extremadura sisih lor, lan sawetara wilayah interior ing Mediterania. Mung ing Mediterania lan Lembah Guadalquivir, wilayah sing anget kanthi akumulasi hawa adhem ing ngisor 60 bagean (malah ing ngisor 50 ing sawetara wilayah terpencil) ditemokake. Skenario ing mangsa ngarep nuduhake nyuda akumulasi hawa dingin ing wilayah sing anget, ing sisih lor Extremadura lan sawetara wilayah interior Mediterania. Penurunan akumulasi hawa dingin ing Lembah Ebro bakal diprodhuksi ing sisih wétan wilayah kasebut, dene interior bakal nglumpukake hawa dingin sing signifikan sanajan ing skenario sing paling pesimis (contone, 2055_RCP8.5). Efek saka pamanasan global liwat suda hawa dingin luwih kuat ing skenario 2055_RCP8.5 kaya sing dikarepake. Tambahan Tabel 1-4 nuduhake akumulasi hawa adhem rata-rata ing periode sing dianggep (1 Nopember nganti akhir Februari) ing bagean kanggo kabeh lokasi lan model ing saben skenario sing bakal ditindakake. Nilai rata-rata output saka sewelas model ditampilake, uga akumulasi hawa dingin sing didaftar kanggo periode 2000–2020 kanggo tujuan mbandhingake.
Tokoh 2
GAMBAR 2. Akumulasi hawa dingin ing wilayah produksi watu utama ing Spanyol kanggo kahanan saiki (kira-kira 2000-2020), rong horizon wektu (2025-2045 lan 2045-2065) lan rong skenario mangsa (RCP4.5 lan RCP8.5).
Kanggo mriksa manawa penurunan akumulasi hawa sing dikarepake bakal duwe pengaruh sing padha ing lokasi gumantung saka akumulasi hawa adhem sing saiki, klasifikasi 270 stasiun cuaca ditindakake, dibagi miturut bagean akumulasi rata-rata ing skenario saiki: akumulasi kurang (< 60 porsi, 34 stasiun), akumulasi medium (antarane 60 lan 80 bagean, 121 stasiun), lan akumulasi dhuwur (luwih saka 80 bagean, 115 stasiun). Tokoh 3 nuduhake boxplots bagean akumulasi ing saben skenario kanggo telung jinis lokasi. Penurunan akumulasi hawa adhem sing diamati kaya sing dikarepake miturut saben skenario. Ing syarat-syarat prabédan ing nilai belekan antarane skenario saiki lan mangsa, misale jek sing telung jinis lokasi nuduhake prilaku padha (sing tegese mundhut persen luwih dhuwur ing wilayah akumulasi kurang). Nanging, panyebaran data kasebut beda banget. Wilayah akumulasi hawa adhem sing sithik lan dhuwur nuduhake dispersi sing luwih murah (kanthi sawetara outlier ing sisih ngisor distribusi) tinimbang wilayah medium, sing nyedhiyakake dispersi sing luwih dhuwur nanging ora ana outlier. Analisis outlier iki kanggo wilayah akumulasi hawa adhem sing dhuwur nuduhake manawa outlier kanggo kabeh skenario mbesuk cocog karo lokasi Mediterania interior (Játiva). Kanggo wilayah akumulasi hawa adhem sing sithik, sing luwih gedhe ing saben kasus (kalebu skenario saiki) cocog karo lokasi Mediterania pesisir (Almería). Outlier kanggo distribusi paling dhuwur ing wilayah akumulasi hawa adhem sing sithik cocog karo lokasi interior ing Mediterania (yaiku, Montesa, Callosa de Sarriá, lan Murcia) sanajan bisa uga artefak amarga ramalan ramalan akumulasi hawa adhem luwih akeh tinimbang saiki. skenario. Iki bisa disebabake amarga bedane iklim ing antarane lokasi stasiun cuaca lan titik paling cedhak ing kothak kanggo proyeksi mangsa ngarep.
Tokoh 3
GAMBAR 3. Boxplots saka akumulasi hawa dingin ing kabeh skenario kanggo stasiun akumulasi hawa dingin sing sithik (<60 porsi), medium (antarane 60 lan 80 porsi), lan dhuwur (>80 porsi), diarani skenario saiki.
Akumulasi Panas
Akumulasi panas diwilang nggunakake rong model (yaiku, model Richardson lan Anderson) padha karo akumulasi hawa dingin. Korelasi sing dhuwur uga ditemokake ing antarane asil saka loro model kasebut (R2 = 0.998, Suplemen Gambar 2). Mulane, asil ditampilake mung nggunakake asil saka model Anderson. Tokoh 4 nuduhake pola spasial rata-rata GDH sajrone periode sing dianggep beda. Kabeh skenario ngenani GDH katon kuwalik karo skenario akumulasi hawa adhem sing cocog (Tokoh 2). Panggonan ing ngendi akumulasi hawa adhem kurang saiki akumulasi panas dhuwur lan kosok balene. Nalika akumulasi hawa adhem mudhun ing skenario sing bakal teka, akumulasi panas mundhak kanthi proporsional ing saben wilayah. Contone, koefisien korelasi Pearson antarane akumulasi hawa adhem sing ilang lan akumulasi panas sing dipikolehi kanggo skenario saiki lan 2055_RCP8.5 yaiku 0.68 (p-nilai <1e-15).
Tokoh 4
GAMBAR 4. Akumulasi panas ing wilayah produksi watu utama ing Spanyol kanggo kahanan saiki (kira-kira 2000-2020), rong horizon wektu (2025-2045 lan 2045-2065) lan rong skenario mangsa (RCP4.5 lan RCP8.5)
Kaya ing kasus akumulasi hawa adhem, efek kenaikan GDH luwih kuat ing skenario 2055_RCP8.5 kaya sing dikarepake. Tambahan Tabel 5-8 nuduhake akumulasi panas rata-rata ing periode sing dianggep (1 Januari–8 April) ing GDH kanggo kabeh lokasi lan model ing saben skenario sing dianggep. Nilai rata-rata output saka sewelas model ditampilake, uga akumulasi panas sing didaftar kanggo periode 2000-2020 kanggo tujuan perbandingan.
Kemungkinan Frost lan Panas Ora Normal
Kemungkinan kedadeyan Frost kaya sing ditegesake ing ndhuwur dituduhake ing Tokoh 5 mbandingaken minggu 2-10 kanggo saiki lan 2035_RCP4.5 lan 2055_RCP8.5 skenario (mung kemungkinan ≥ 10%). Ing kahanan saiki, kemungkinan pinunjul saka acara Frost dicathet utamane ing wilayah Lembah Ebro nanging uga Extremadura sisih lor lan wilayah interior Mediterania. Kemungkinan Frost nyuda saka minggu 2 nganti 10 kaya sing dikarepake, nanging sawetara lokasi tartamtu ing Lembah Ebro isih nduweni kemungkinan frost sing signifikan ing minggu 10. Skenario mangsa sing dianalisis ing Tokoh 5 sing paling optimistis (IE, 2035_RCP4.5) lan pesimis (IE, 2055_RCP8.5), mungguh, ing syarat-syarat munggah suhu. Kemungkinan acara Frost ilang saka Extremadura lan suda ing kabeh wilayah, dene mung suda wilayah Lembah Ebro lan sawetara wilayah terpencil ing pedalaman Mediterania nuduhake kemungkinan ing ndhuwur 10% sanajan ing minggu 10. Kaya ing kahanan saiki, kemungkinan frost mudhun saka minggu 2 kanggo 10. Apik banget, 2035_RCP4.5 lan 2055_RCP8.5 skenario saiki gambar padha ing syarat-syarat kemungkinan saka acara Frost, ngumumke sing Ebro Valley lan sawetara lokasi Mediterania interior bakal ngalami acara Frost ing kabeh skenario dianggep.
Tokoh 5
GAMBAR 5. Kemungkinan acara Frost ing wilayah produksi watu utama ing Spanyol kanggo minggu 2 kanggo 10 kanggo saiki, 2035_RCP4.5 lan 2055_RCP8.5 skenario.
Diskusi lan Kesimpulan
Panliten iki nyoba kanggo ciri woh-wohan watu utama prodhuksi wilayah Spanyol nggunakake data agroclimatic sajarah (utamané suhu) saka 270 stasiun cuaca nyebar ing saindhenging wilayah lan mbandhingaké asil karo proyeksi mangsa ing rong wektu horizons lan skenario RCP. Wilayah sinau dipilih adhedhasar kasunyatan manawa keputusan saiki lan mbesuk sing bakal ditindakake babagan budidaya woh-wohan watu (yaiku, peach, apricot, plum, lan ceri manis) bakal ditindakake utamane ing wilayah sing ngasilake saiki, ing ngendi kawruh lan teknologi kanggo tuwuh crops iki banget diinstal. Dadi, panliten iki ora fokus ing lokasi potensial liyane kanggo budidaya woh watu.
Variabel utama sing diitung, yaiku, akumulasi hawa adhem lan panas, nuduhake manawa wilayah sing dianggep cukup maneka warna saka sudut pandang agroklimat lan owah-owahan iklim bakal duwe pengaruh penting, utamane ing wilayah sing paling anget sanajan ing jangka menengah. Model sing digunakake kanggo ngetung salah sijine (yaiku, Utah lan Dynamic kanggo hawa dingin lan Richardson lan Anderson kanggo akumulasi panas) nuduhake korélasi sing dhuwur banget kaya sing ditemokake sadurunge. Ruiz et al. (2007, 2018).
Pengurangan akumulasi hawa adhem sing penting diramalake ing kabeh wilayah, sing cocog karo studi sadurunge ing wilayah Mediterania (Benmoussa et al., 2018, 2020; Rodríguez et al., 2019; Delgado et al., 2021; Fraga lan Santos, 2021). Penurunan akumulasi hawa adhem bakal padha karo nilai absolut ing kabeh wilayah sing diteliti, nanging sing paling anget (yaiku, wilayah Mediterania lan Lembah Guadalquivir) bisa uga kena pengaruh ing babagan kesesuaian budidaya woh-wohan watu amarga kahanan saiki wis dadi watesan kanggo akeh kultivar. Ing wilayah sing adhem kaya Lembah Ebro lan Extremadura, penurunan akumulasi hawa adhem ora bakal dadi alangan kanggo terus budidaya, sanajan ing sawetara lokasi sing adhem ing Extremadura lan Mediterania, penurunan akumulasi hawa adhem bakal luwih kuat tinimbang ing lokasi sing adhem liyane. Iku kanggo Wigati sing, miturut Tokoh 3, tetes dadakan ing akumulasi hawa adhem antarane kahanan saiki lan mangsa cedhak diamati. Resolusi kothak sing digunakake, sanajan apik (∼5 km) bisa dadi sabab saka efek iki. Sumber bedo liyane sing bisa nyebabake beda gedhe antarane nilai sing digambarake lan nilai nyata bisa dadi bias model GCM sing isih ora bisa diminimalisir sajrone proses downscaling, utawa kasunyatan manawa kita mbandhingake kalkulasi sing ditindakake kanthi suhu saben jam nyata (yaiku, saiki. skenario) lan petungan sing ditindakake kanthi kurva suhu ideal sing asale saka ramalan suhu maksimum lan minimal saben dina (Linvill, 1990) kanggo skenario mangsa ngarep. Tetes dadakan sing padha ing mangsa ngarep uga diamati dening Rodríguez et al., sing prédhiksi nyuda nganti 30 bagian sing adhem kanggo periode 2021-2050 ing sawetara lokasi ing Spanyol (Rodríguez et al., 2019), sing setuju karo asil kita. Benmoussa et al. (2020), Delgado et al. (2021), Lan Fraga and Santos (2021) uga nglaporake penurunan dadakan ing antarane skenario sejarah lan mbesuk ing Tunisia, Portugal, lan Asturias (Spanyol Lor). Kaya ing kasus kita, panliten kasebut uga nuduhake manawa ora ana bedane penting kanggo akumulasi hawa adhem ing mangsa ngarep, preduli saka RCP sing dianggep. Beda karo akumulasi hawa adhem, akumulasi panas bakal mundhak ing kabeh skenario (utamane ing 2055_RCP8.5 kaya sing dikarepake), lan evolusi kasebut tilik karo akumulasi hawa dingin. Iki uga diamati dening Fraga and Santos (2021) kanggo Portugal.
Kamungkinan saka Frost lan kedadean panas ora normal ing minggu sing bisa mengaruhi asil lan produksi (contone, Frost pungkasan utawa kedadeyan panas ora normal sadurunge release endodormancy) uga diitung. Kanggo skenario saiki, acara frost luwih kerep ing wilayah sing adhem, kaya sing dikarepake. Acara panas sing ora normal ing minggu-minggu penting wis dikonsentrasi ing wilayah Mediterania sajrone taun-taun kepungkur nanging kanthi kemungkinan sing sithik. Perkiraan mangsa kanggo variabel kasebut nuduhake yen kedadeyan es ing minggu nalika produksi woh watu bisa kena pengaruh (Miranda dkk, 2005; Julian et al., 2007) bakal mudhun nalika abad maju lan bakal kurang kerep kanggo RCP8.5, sing setuju karo studi sadurunge (Leolini et al., 2018). Nanging, sawetara wilayah ing Lembah Ebro lan lokasi interior tartamtu ing wilayah Mediterania isih bakal ngalami pirang-pirang prastawa frost ing minggu sing isih ana sanajan ing skenario sing paling anget (ie, 2055_RCP8.5, Tokoh 5). Dhéfinisi acara frost ing babagan suhu lan wektu pajanan raket banget karo tahap fenologi kultivar sing ana (Miranda dkk, 2005). Amarga macem-macem macem-macem kultivar woh watu, saka CR banget nganti dhuwur banget, lan jumlah lokasi sing dianalisis, saka kadhemen nganti anget, netepake definisi acara beku kultivar / lokasi tartamtu ora bisa ditindakake ing panliten iki amarga volume sing akeh banget. informasi melu. Jinis-jinis studi iki biasane ditindakake kanthi nggunakake sawetara lokasi lan / utawa kultivar, kaya sing ditindakake dening Lorite et al. (2020) kanggo almond ing Spanyol, Fernandez et al. (2020) ing Chili, sing ngetung suhu minimal ing ngisor 0°C sajrone wektu mekar spesies wit woh-wohan sing paling wakil sing ditanem ing saben sangang situs sing dianggep, utawa Parker et al. (2021) sing nganggep suhu lan tahap fenologi sing beda kanggo telung spesies (yaiku, almond, alpukat, lan jeruk) nanging uga nindakake karakterisasi umum wilayah kasebut kanthi nimbang telung suhu (0, -2, lan +2°C) lan wektu cahya. Pilihan kita saka -1 ° C lan paling ora telung jam berturut-turut ngarahke ing ciri évolusi saka acara Frost tinimbang hubungan karusakan tartamtu kanggo kultivar tartamtu, kang bakal ngira studi beda. Dhéfinisi iki diadopsi sawisé njupuk panemu para ahli. Amarga jumlah kultivar sing akeh babagan CR lan HR lan macem-macem rezim suhu ing wilayah sing dianggep ing panliten iki, kita milih minggu kasebut (saka 2 nganti 10) ing ngendi kabeh (utawa paling) kombinasi kultivar / lokasi bisa rentan ngalami kerusakan frost miturut tataran fenologis. Kanggo tujuan nggawe keputusan, produser kudu milih peta sing paling cocog karo kahanan tartamtu (yaiku, kultivar/lokasi) kanggo nggawe keputusan sing optimal. Umumé, wilayah sing anget lan / utawa kultivar ngembang awal bakal ana hubungane karo minggu-minggu sadurunge ing sawetara sing dianggep, dene wilayah sing adhem lan / utawa kultivar ngembang pungkasan bakal ana hubungane karo minggu-minggu sabanjure ing kisaran sing dianggep. Acara panas sing ora normal ing musim dingin sing bisa ngedongkrak pelepasan endodormansi awal, sing nyebabake produksi negatif (Viti lan Monteleone, 1995; Rodrigo lan Herrero, 2002; Ladwig et al., 2019), bakal tambah utamane ing Lembah Guadalquivir, wilayah Mediterania pesisir, lan uga ing Extremadura lan sawetara wilayah Lembah Ebro ing pertengahan utawa pungkasan Februari (Tokoh 6). Kuantifikasi metrik iki biasane ora dibahas ing literatur nanging bisa nyebabake masalah produksi penting ing wilayah sing anget kaya sing wis diamati ing taun-taun pungkasan. Maneh, nyetel 25 ° C utawa ndhuwur paling sethithik telung jam berturut-turut kanggo nemtokake acara kasebut didhukung dening panemu para ahli. Kajaba karo kemungkinan acara frost, kita milih minggu kasebut (saka 49 nganti 8) ing ngendi kabeh (utawa paling) kombinasi kultivar / lokasi bisa rentan kena pengaruh acara kasebut miturut tahap fenologis. Umumé, wilayah sing anget lan / utawa kultivar ngembang awal bakal ana hubungane karo minggu-minggu sadurunge ing sawetara sing dianggep, dene wilayah sing adhem lan / utawa kultivar ngembang pungkasan bakal ana hubungane karo minggu-minggu sabanjure ing kisaran sing dianggep.
Metrik agroklimat sing diwilang ing panliten iki nyedhiyakake informasi sing migunani kanggo para produser kanggo milih kultivar sing paling cocok ing saben wilayah prodhuksi saka sudut pandang adaptif. Saben kultivar nduweni CR kanggo ngilangi endodormansi (Campoy et al., 2011b; Fadón et al., 2020b). Penurunan akumulasi hawa adhem kaya sing diramalake ing skenario ing mangsa ngarep bisa nyebabake kultivar sing saiki ditanam ora bisa ngrampungake CR ing wilayah tartamtu, utamane ing wilayah Mediterania lan Lembah Guadalquivir, sing wis anget. Iki bakal nyebabake rilis endodormansi sing ora lengkap sing mengaruhi wit woh ing telung aspek utama, yaiku, tetes kuncup kembang (lan kanthi mangkono ora mekar), wektu tundha ngembang lan sprouting, lan ora seragam ing loro proses, sing nyebabake masalah produktif sing serius (Legave et al., 1983; Erez, 2000; Atkinson et al., 2013). Kabeh mau bisa ngasilake kerugian ekonomi sing penting kanggo produser. Ing konteks iki, kawruh babagan CR kanggo macem-macem kultivar penting sanajan informasi sing kasedhiya saiki relatif langka ing wit woh watu (Fadón et al., 2020b), kalebu peach (Maulión et al., 2014), apricot (Ruiz et al., 2007), plum (Ruiz et al., 2018), lan ceri manis (Alburquerque et al., 2008).
Ing wilayah sing anget kaya Mediterania lan Lembah Guadalquivir, ing endi akumulasi hawa dingin ing ngisor 60 bagean ing kahanan saiki, kultivar ripening awal kanthi CR antarane 30 lan 60 bagean ditanam. Pemenuhan CR kanggo kultivar iki bisa beresiko ing kabeh skenario mangsa sing dianalisis (Tokoh 2). Kanggo mesthekake kesesuaian adaptif spesies / kultivar sing beda menyang wilayah kasebut, relokasi bisa uga dibutuhake, lan sawetara kultivar kudu dipindhah menyang wilayah sing cedhak (zona interior ing wilayah Mediterania utawa menyang Extremadura ing kasus Lembah Guadalquivir) ngendi CR bakal kawujud malah ing skenario mangsa, lan risiko Frost samesthine bakal suda. Ing konteks iki, introduksi utawa pangembangan kultivar kanthi CR sing sithik banget dadi target penting sing kudu dipikirake ing program pemuliaan spesies / kultivar sing isih ana, utamane supaya cocog kanggo wilayah sing anget ing ngendi adaptasi kultivar saiki bakal beresiko ing mangsa ngarep. skenario. Yen ora, wilayah kasebut ora bakal bisa njaga kegiatan produktif lan ekonomi sing ana gandhengane karo produksi woh watu. Kajaba iku, praktik lan strategi agronomi sing beda-beda uga bisa ditrapake kanggo nyuda akumulasi hawa dingin ing wilayah kasebut paling ora sacara lokal. Aplikasi bio-stimulan kanggo ngilangi endodormansi sadurunge ngrampungake CR utawa nggunakake jaring shading sajrone tahap dormansi sing beda-beda wis diterangake ing wilayah sing anget kanggo produksi woh watu (Gilreath lan Buchanan, 1981; Erez, 1987; Costa et al., 2004; Campoy et al., 2010; Petri et al., 2014), sanajan riset lan optimasi luwih kudu ditindakake kanggo nggawe teknik kasebut luwih efektif lan ningkatake panggunaan sing sistematis. Ing kontras, ing wilayah prodhuksi paling kadhemen kaya Lembah Ebro, Extremadura lor, lan sawetara lokasi interior ing wilayah Mediterania, acara Frost kurang samesthine, kang bisa ngidini kultivar sadurungé saka sing saiki, kang bakal nggedhekake jumlah kultivar sregep lan, mulane, tawaran kanggo pasar karo jalaran ekonomi positif kanggo wilayah. Sakabèhé, ing kabeh wilayah prodhuksi, penting kanggo nimbang kultivar sing saiki ditanam lan nganalisa sing ana ing pinggir pemenuhan CR kanggo ngganti utawa mindhah utawa ngenalake praktik manajemen sing diterangake ing ndhuwur kanggo njamin adaptasi karo owah-owahan iklim anyar. skenario.
Babagan akumulasi panas, skenario mangsa ngarep bakal nambah variabel iki ing kabeh wilayah sing dianggep (Tokoh 4). Ing wilayah sing anget lan penengah, variabel iki ora pati penting kaya akumulasi hawa dingin, nanging bisa duwe pengaruh sing relevan marang fenologi, ngasilake advance ing tanggal ngembang lan kanthi mangkono nambah risiko cedera frost potensial (Mosedale et al., 2015; Unterberger et al., 2018; Ma et al., 2019). Minangka titik tambahan, kemajuan ngembang iki uga bakal kalebu proses ripening uga (Peñuelas lan Filella, 2001; Campoy et al., 2011b), sing kudu digatekake dening produsen supaya bisa nyedhiyakake produk kanthi strategis ing pasar. Ing kontras, ing wilayah sing adhem, kekurangan akumulasi panas ing kahanan saiki bisa ngrusak pangembangan fenologi lan wutah woh (Fadón et al., 2020a). Wilayah sing saiki kadhemen iki bakal disenengi dening ramalan kenaikan akumulasi panas kanggo skenario ing mangsa ngarep. Minangka ditampilake ing Tokoh 6, acara panas ora normal bakal luwih kerep ing skenario mangsa ing tanggal ngendi wit woh durung dirilis endodormancy, utamané ing wilayah anget kaya Guadalquivir Valley lan lokasi Mediterania. Kedadeyan kasebut bisa duwe efek negatif banget nalika CR ditutupi sebagian (udakara 60-70%), nyebabake rilis dormansi sing ora lengkap sing bisa nyebabake masalah vegetatif lan ngembang, kanthi dampak negatif ing set woh lan panenan.Rodrigo lan Herrero, 2002; Campoy et al., 2011a).
Ing kasus apa wae, owah-owahan ing rezim akumulasi hawa adhem lan panas ora duwe efek umum ing kabeh kultivar lan lokasi amarga sawetara efek kompensasi bisa kedadeyan babagan akumulasi hawa dingin / panas ing babagan pelepasan endodormansi utawa prediksi tanggal ngembang (Paus et al., 2014). Kajaba iku, karakterisasi agroklimat lokasi ing skala lokal bisa uga mbutuhake kalibrasi data tartamtu amarga heterogenitas spasial (Lorite et al., 2020) kanggo nggawe keputusan sing paling apik babagan pilihan kultivar sing optimal. Asil sing disedhiyakake ing panliten iki bisa migunani ora mung kanggo produksi woh watu nanging uga kanggo woh-wohan sedheng liyane sing wigati banget ing wilayah incumbent, contone, anggur ing La Rioja (Lembah Ebro) utawa liyane. Asil kasebut bisa dadi basis sistem panyengkuyung keputusan kanggo mbantu para produser nggawe keputusan strategis sing optimal (contone, pilihan kultivar, relokasi, lan implementasine praktik manajemen mitigasi) ing jangka menengah lan jangka panjang.
Pratelan Kasedhiyan Data
Kontribusi asli sing diwenehake ing panliten kasebut kalebu ing artikel /Bahan Tambahan, pitakon luwih bisa diarahake menyang penulis sing cocog.
Kontribusi panganggo
MC, JG-B, JG, lan DR nyusun lan ngrancang panliten kasebut. MC nyedhiyakake data agroclimatic kanggo skenario saiki. JAE nindakake petungan kanggo skenario mangsa ngarep. JAE lan DR nulis bagean utama naskah. JE nyedhiyakake informasi babagan aspek agronomi teknis. JG ngatur proyek inovasi sing mbiayai riset iki. Kabeh penulis ngowahi dokumen kasebut lan nyetujoni versi sing dikirim.
Pendanaan
Dhukungan finansial diwenehake dening Kementerian Pertanian, Perikanan lan Pangan Spanyol liwat Proyek Inovasi "Adaptasi sektor buah watu kanggo owah-owahan iklim" (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) lan dening PRIMA, program sing didhukung ing H2020, Kerangka Uni Eropa program kanggo riset lan inovasi ("proyek AdaMedOr"; nomer hibah PCI2020-112113 saka Kamentrian Ilmu lan Inovasi Spanyol).
Konflik Kepentingan
Panulis ngandharake yen riset kasebut dilakoni kanthi ora ana hubungan komersial utawa finansial sing bisa dianggep minangka konflik kepentingan potensial.
Wigati Penerbit
Kabeh pratelan sing ditulis ing artikel iki mung saka penulis lan ora kudu makili organisasi afiliasi, utawa saka penerbit, editor lan reviewer. Sembarang produk sing bisa dievaluasi ing artikel iki, utawa pratelan sing bisa digawe dening pabrikan, ora dijamin utawa disetujoni dening penerbit.
Acknowledgments
Kita matur nuwun marang kabeh anggota Grup Operatif Spanyol "Adaptasi sektor buah watu kanggo owah-owahan iklim" (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar) kanggo kontribusi sing penting kanggo pangembangan proyek. Kita matur nuwun AEMET kanggo data sing kasedhiya ing kaca web (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
Bahan Tambahan
Bahan Tambahan kanggo artikel iki bisa ditemokake online ing: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
Gambar Tambahan 1 | Korelasi antarane bagean akumulasi rata-rata lan unit hawa adhem kanggo skenario saiki ing kabeh stasiun cuaca.
Gambar Tambahan 2 | Korelasi antarane rata-rata akumulasi GDH kanggo model Anderson lan Richardson kanggo skenario saiki ing kabeh stasiun cuaca.
Cathetan Suku
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., lan Burgos, L. (2008). Keperluan chilling lan panas saka kultivar ceri manis lan hubungan antarane ketinggian lan kemungkinan nyukupi syarat hawa dingin. lingkungan. Exp. Bot. 64, 162–170. doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Amblar-Francés, MP, Pastor-Saavedra, MA, Casado-Calle, MJ, Ramos-Calzado, P., lan Rodríguez-Camino, E. (2018). Strategy kanggo generasi proyeksi owah-owahan iklim dipakani masyarakat impact Spanyol. Adv. Sci. Res. 15, 217-230.
Anderson, JL, Richardson, EA, and Kesner, CD (1986). Validasi unit hawa dingin lan model fenologi kuncup kembang kanggo ceri asem "Montmorency". Acta Hortic. 1986, 71–78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Atkinson, CJ, Brennan, RM, and Jones, HG (2013). Penurunan hawa adhem lan pengaruhe ing tanduran perennial temperate. lingkungan. Exp. Bot. 91, 48–62. doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., lan Luedeling, E. (2018). Owah-owahan iklim ngancam kebon kacang Tunisia tengah. Int. J. Biometeorol. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., and Ben Mimoun, M. (2020). Kurangé hawa adhem ing mangsa adhem mengaruhi kebon woh lan kacang ing Tunisia. Clim. Chan. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Alderman, L., lan Egea, J. (2011a). Suhu dhuwur lan wektu kanggo budbreak ing aprikot hawa adhem kurang 'Palsteyn'. Menyang pemahaman sing luwih apik babagan syarat hawa dingin lan panas. Sci. Hortic. 129, 649–655. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., lan Egea, J. (2011b). Dormancy ing wit woh sedheng ing konteks pemanasan global: review. Sci. Hortic. 130, 357–372. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., lan Egea, J. (2010). Efek saka shading lan thidiazuron + perawatan lenga ing dormancy breaking, blooming lan woh disetel ing apricot ing iklim anget-musim dingin. Sci. Hortic. 125, 203–210. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Götz, K.-P., Weber, KC, lan Moryson, S. (2018). Owah-owahan iklim lan karusakan es musim semi kanggo ceri manis ing Jerman. Int. J. Biometeorol. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., lan Lesins, G. (2011). Diamati lan model simulasi variasi suhu Arktik abad kaping 20: model sistem bumi Kanada CanESM2. Atmos. Chem. Phys. Rembugan. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, lan Mudzunga, J. (2004). Agen pemecah sisa kimia kanggo industri buah pome lan watu Afrika Selatan. Acta Hortic. 2004, 295–302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., and Luedeling, E. (2021). Syarat iklim sajrone dormansi ing wit apel saka sisih lor-kulon Spanyol - Pemanasan global bisa ngancam budidaya kultivar hawa dingin. Eur. J. Agron. 130:126374. doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Brokoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006). Model iklim gabungan global CM2 GFDL. bagean I: ngrumusake lan simulasi karakteristik. J. Klim. 19, 643–674. doi: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013). Proyeksi owah-owahan iklim nggunakake Model Sistem Bumi IPSL-CM5: saka CMIP3 nganti CMIP5. Clim. Dyn. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987). Kontrol kimia saka budbreak. Ilmu Hort 22, 1240-1243.
Erez, A. (2000). "Bud Dormancy; Fenomena, Masalah lan Solusi ing Tropis lan Subtropis," ing Tanduran Woh Sedheng ing Iklim Anget, ed. A. Erez (Dordrecht: Springer), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadón, E., Fernandez, E., Behn, H., and Luedeling, E. (2020a). Kerangka konseptual kanggo dormansi mangsa ing wit deciduous. Agronomi 10:241. doi: 10.3390/agronomi10020241
Fadón, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, and Rodrigo, J. (2020b). Kebutuhan pendinginan lan panas kanggo wit woh watu sedheng (Prunus sp.). Agronomi 10:409. doi: 10.3390/agronomi10030409
FAOSTAT (2019). Data pangan lan tetanèn. Roma: FAO.
Fernandez, E., Whitney, C., Cuneo, IF, lan Luedeling, E. (2020). Prospek ngurangi hawa dingin mangsa kanggo produksi woh-wohan ing Chili ing saindhenging abad kaping 21. Clim. Chan. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S., Erez, A., lan Couvillon, GA (1987). Katergantungan suhu saka dormancy breaking ing tetanduran: analisis matématika saka model loro-langkah nglibatno transisi koperasi. J. Teori. biol. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Fraga, H., and Santos, JA (2021). Assessment of climate change impact on chilling and forces for the main fresh fruit regions in portugal. Ngarep. Tanduran Sci. 12:1263. doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, and Buchanan, DW (1981). Perkembangan tunas kembang lan vegetatif saka nectarine "Sungold" lan "Sunlite" sing dipengaruhi dening pendinginan penguapan kanthi sprinkling nduwur sirah nalika istirahat. J. Am. Soc. Hortic. Sci. 106, 321-324.
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013). Owah-owahan siklus iklim lan karbon saka 1850 dadi 2100 ing simulasi MPI-ESM kanggo Coupled Model Intercomparison Project phase 5. J. Adv. Model. Sistem Bumi. 5, 572–597. doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., lan Lionello, P. (2008). Proyeksi owah-owahan iklim kanggo wilayah Mediterania. Glob. Planet. Chan. 63, 90–104. doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., lan Luedeling, E. (2015). Tanggapan fenologi musim semi ing wit zona temperate kanggo pemanasan iklim: studi kasus babagan ngembang apricot ing China. Agric. Kanggo. Meteorol. 201, 1–7. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Guo, L., Wang, J., Li, M., Liu, L., Xu, J., Cheng, J., et al. (2019). Margin distribusi minangka laboratorium alam kanggo nyimpulake respon kembang spesies marang pemanasan iklim lan implikasi kanggo risiko beku. Agric. Kanggo. Meteorol. 268, 299–307. doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK, and Prueger, JH (eds) (2019). Agroklimatologi: Nyambungake Pertanian karo Iklim. 1st ed. Madison: American Society of Agronomi.
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, lan Rodríguez-Camino, E. (2022a). Evaluasi metode downscaling statistik kanggo proyeksi owah-owahan iklim ing Spanyol: kahanan saiki kanthi prediktor sing sampurna. Int. J. Klimatol. 42, 762–776. doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., lan Rodríguez-Camino, E. (2022b). Evaluasi metode downscaling statistik kanggo proyeksi owah-owahan iklim ing Spanyol: Kahanan ing mangsa ngarep kanthi kasunyatan pseudo (eksperimen transferabilitas). Int. J. Klimatol. 2022:7464. doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). Owah-owahan Iklim 2021: Basis Ilmu Fisik. Kontribusi Kelompok Kerja I kanggo Laporan Penilaian Keenam Panel Antarpemerintah babagan Perubahan Iklim. Cambridge: Cambridge University Press.
Ji, D., Wang, L., Feng, J., Wu, Q., Cheng, H., Zhang, Q., et al. (2014). Deskripsi lan evaluasi dhasar Model Sistem Bumi Universitas Normal Beijing (BNU-ESM) versi 1. Geosci. Model Dev. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Julian, C., Herrero, M., lan Rodrigo, J. (2007). Kerusakan tunas kembang lan frost pra-blossom ing apricot (Prunus armeniaca L.). J. Aplikasi Bot. Panganan Qual. 81, 21-25.
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, and Henn, JJ (2019). Acara anget musim dingin sing ekstrem nyebabake tunas awal banget kanggo akeh spesies kayu. Ecosfer 10:e02542. doi: 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., lan Marco, F. (1983). Sawetara aspek deskriptif saka proses tetes kuncup kembang, utawa kembang enom sing diamati ing wit apricot ing sisih kidul Prancis. Acta Hortic. 1983, 75–84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., lan Bindi, M. (2018). Pungkasan musim semi frost mengaruhi distribusi anggur ing Eropa. Sawah Res. 222, 197–208. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
Linvill, DE (1990). Ngitung jam adhem lan unit hawa adhem saka pengamatan suhu maksimum lan minimal saben dina. Ilmu Hort 25, 14-16.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020). Peran fenologi ing pengaruh owah-owahan iklim lan strategi adaptasi kanggo tanduran wit: studi kasus ing kebon almond ing Eropa Kidul. Agric. Kanggo. Meteorol. 294:108142. doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012). Dampak owah-owahan iklim ing hawa dingin mangsa kanggo produksi woh lan kacang sedheng: review. Sci. Hortic. 144, 218–229. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling, E. (2019). chillR: cara statistik kanggo analisis fenologi ing wit woh sedheng. Paket R Versi 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, and Brown, PH (2011). Owah-owahan iklim mengaruhi hawa adhem ing mangsa kanggo woh-wohan lan wit-witan kacang. PLOS One 6: e20155. doi: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., lan Urbach, C. (2021). PhenoFlex - model terpadu kanggo prédhiksi fenologi musim semi ing wit woh sedheng. Agric. Kanggo. Meteorol. 307:108491. doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ma, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., and Berninger, F. (2019). Tren sing beda-beda ing risiko karusakan musim semi ing wit-witan ing Eropa kanthi pemanasan anyar. Glob. Chan. biol. 25, 351–360. doi: 10.1111/gcb.14479
Mahmood, A., Hu, Y., Tanny, J., and Asante, EA (2018). Efek saka shading lan layar anti serangga ing microclimate potong lan produksi: review kemajuan anyar. Sci. Hortic. 241, 241–251. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014). Perbandingan cara kanggo ngira syarat chilling lan panas saka genotipe nectarine lan peach kanggo ngembang. Sci. Hortic. 177, 112–117. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). Owah-owahan Iklim lan Lingkungan ing Basin Mediterania - Kahanan lan Risiko Saiki kanggo Laporan Assessment Mediterania Pertama ing Masa Depan. Marseille: MedECC. doi: 10.5281/zenodo.4768833
Miranda, C., Santesteban, LG, and Royo, JB (2005). Variabilitas ing hubungan antarane suhu frost lan tingkat ciloko kanggo sawetara spesies prunus lestarekake. Ilmu Hort 40, 357–361. doi: 10.21273 / HORTSCI.40.2.357
Miranda, C., Urrestarazu, J., and Santesteban, LG (2021). fruclimadapt: Paket R kanggo penilaian adaptasi iklim spesies woh sedheng. komputasi. elektron. Agric. 180:105879. doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Mosedale, JR, Wilson, RJ, and Maclean, IMD (2015). Owah-owahan iklim lan paparan potong kanggo cuaca sing ora becik: owah-owahan risiko beku lan kahanan ngembang anggur. PLOS One 10: e0141218. doi: 10.1371 / journal.pone.0141218
Olesen, JE, lan Bindi, M. (2002). Akibat saka owah-owahan iklim kanggo produktivitas tetanèn Eropa, panggunaan lahan lan kabijakan. Eur. J. Agron. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L., Pathak, T., and Ostoja, S. (2021). Owah-owahan iklim nyuda paparan Frost kanggo tanduran kebon California sing regane dhuwur. Sci. Total Lingkungan. 762:143971. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Peñuelas, J., and Filella, I. (2001). Tanggapan kanggo jagad sing anget. Ilmu 294, 793-795. doi: 10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, and Haverroth, FJ (2014). Induksi kimia budbreak: produk generasi anyar kanggo ngganti hidrogen sianamida. Acta Hortic. 2014, 159–166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
Pope, KS, Da Silva, D., Brown, PH, and DeJong, TM (2014). Pendekatan adhedhasar biologi kanggo modeling fenologi musim semi ing wit deciduous sedheng. Agric. Kanggo. Meteorol. 198, 15–23. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
Richardson, EA, Seeley, SD, lan Walker, DR (1974). Model kanggo ngira-ngira rampung istirahat kanggo wit peach "Redhaven" lan "Elberta". Ilmu Hort 9, 331-332.
Rodrigo, J., lan Herrero, M. (2002). Efek saka suhu pra-blossom ing pangembangan kembang lan set woh ing apricot. Sci. Hortic. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Centeno, A., lan Ruiz-Ramos, M. (2021). Viabilitas varietas wit woh sedheng ing Spanyol ing owah-owahan iklim miturut akumulasi chilling. Agric. Syst. 186:102961. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Rodríguez, A., Pérez-López, D., Sánchez, E., Centeno, A., Gómara, I., Dosio, A., et al. (2019). Akumulasi chilling ing wit woh ing Spanyol ing owah-owahan iklim. Nat. Sistem Bahaya Bumi. Sci. 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, lan Egea, J. (2007). Keperluan chilling lan panas saka kultivar apricot kanggo ngembang. lingkungan. Exp. Bot. 61, 254–263. doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
CrossRef Full Text | Google Kabeh Topik
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, and Campoy, JA (2018). Keperluan chilling lan panas saka kultivar plum Jepang kanggo ngembang. Sci. Hortic. 242, 164–169. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). Efek siklon tropis ing transportasi panas segara ing model sirkulasi umum gabungan resolusi dhuwur. J. Klim. 24, 4368–4384. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov, MA, lan Stratonovitch, P. (2010). Panganggone ansambel multi-model saka model iklim global kanggo evaluasi dampak owah-owahan iklim. Clim. Res. 41, 1–14. doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004). Jaringan stasiun cuaca otomatis: Pandhuan kanggo validasi data cuaca saka jaringan stasiun. Madrid: AENOR
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018). Resiko beku musim semi kanggo produksi apel regional ing iklim sing luwih anget. PLOS One 13: e0200201. doi: 10.1371 / journal.pone.0200201
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011). Jalur konsentrasi perwakilan: ringkesan. Clim. Chan. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R., lan Monteleone, P. (1995). Pengaruh suhu dhuwur ing ngarsane anomali kuncup kembang ing rong varietas apricot sing ditondoi kanthi produktivitas sing beda. Acta Hortic. 1995, 283–290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Volodin, EM, Dianskii, NA, and Gusev, AV (2010). Simulasi iklim saiki kanthi model gabungan INMCM4.0 saka sirkulasi umum atmosfer lan samudra. Izv. Atmosp. Samudra. Phys. 46, 414–431. doi: 10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018). Ensemble multimodel nambah prediksi interaksi pamotongan-lingkungan-manajemen. Glob. Chan. biol. 24, 5072–5083. doi: 10.1111/gcb.14411
Watanabe, S., Hajima, T., Sudo, K., Nagashima, T., Takemura, T., Okajima, H., et al. (2011). MIROC-ESM 2010: gambaran model lan asil dhasar saka nyobi CMIP5-20c3m. Geosci. Model Dev. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Wu, T., Song, L., Li, W., Wang, Z., Zhang, H., Xin, X., et al. (2014). Ringkesan pangembangan model sistem iklim BCC lan aplikasi kanggo studi owah-owahan iklim. J. Meteorol. Res. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Yukimoto, S., Adachi, Y., Hosaka, M., Sakami, T., Yoshimura, H., Hirabara, M., et al. (2012). Model iklim global anyar saka lembaga riset meteorologi: MRI-CGCM3 —Deskripsi Model lan Kinerja Dasar. J. Meteorol. Soc. Jpn. Ser II 90, 23–64. doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
keywords: Prunus, buah watu, adaptasi, akumulasi hawa dingin, fenologi, risiko beku, pilihan varietas, metrik agroklimat
Kutipan: Egea JA, Caro M, García-Brunton J, Gambín J, Egea J lan Ruiz D (2022) Metrik Agroklimatik kanggo Wilayah Penghasil Buah Batu Utama ing Spanyol ing Skenario Perubahan Iklim Saiki lan Masa Depan: Implikasi Saka Sudut Pandang Adaptif. Ngarep. Tanduran Sci. 13:842628. doi: 10.3389/fpls.2022.842628
Ditampa: 23 December 2021; Ketompo: 02 May 2022;
Diterbitake: 08 June 2022.
Diedit dening:Hisayo Yamane, Universitas Kyoto, Jepang
Dideleng dening:Liang Guo, Universitas A&F Northwest, China
Kirti Rajagopalan, Universitas Negeri Washington, Amerika Serikat
Copyright © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea lan Ruiz. Iki minangka artikel akses mbukak sing disebarake miturut syarat-syarat ing Creative Commons Attribution License (CC BY). Panganggone, distribusi utawa reproduksi ing forum liyane dileksanakake, disedhiyakake pangarang asli lan pemilik hak cipta sing dikreditake lan publikasi asli ing jurnal iki dikutip, sesuai karo praktik akademik sing ditampa. Ora ana gunane, distribusi utawa reproduksi dileksanakake sing ora netepi syarat kasebut.
* Korespondensi: Jose A. Egea, jaegea@cebas.csic.es; David Ruiz, druiz@cebas.csic.es
Sumber: https://www.frontiersin.org